Выбор БД
Сортировать по:
1. Документ
bookCover
Рабчевский А. Н.
Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий : учебное пособие / А. Н. Рабчевский ; А. Н. Рабчевский. - Москва : Юрайт, 2024. - 187 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/545036 (дата обращения: 27.08.2024). - https://urait.ru/bcode/545036. - https://urait.ru/book/cover/C3D974A2-2022-4D28-9886-3D7658A1106A. - ISBN 978-5-534-17716-9 : 709.00.
Авторы: Рабчевский А. Н.
Ключевые слова: Информатика, Технические науки и информационные технологии, Нейросети, Генетические алгоритмы и нейросети, Нейросетевые технологии, Нейросетевые технологии обработки информации, Инженерия знаний и нейросети, Нейросетевые технологии автоматизации и управления, Современные нейросетевые технологии, Нейросетевые методы обработки информации, Нейросетевые технологии информационных систем, Нейросетевые системы управления, Нейросетевые методы и технологии в финансовом анализе, Нейросетевые алгоритмы обработки данных, Нейросетевые технологии в управлении, Нейросетевые системы, Нейросетевые модели функций нервной системы, Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании, Нейрокомпьютеры и нейросетевые регуляторы, Обработка больших данных с помощью нейросетевых технологий, Нейросетевые технологии и робастная оптимизация в задачах аэродинамики, Нейросети в задачах цифрового анализа данных, Нейросетевые технологии и их применение в информационных системах, Интеллектуальные системы и нейросетевые технологии, Нейросетевые модели и алгоритмы, Алгоритмы нейросетевой обработки данных, Нечеткая логика и нейросети, Технологии нейросетевых вычислений, Нейросетевые технологии в АСУТП, Моделирование нейросетевых и нечетких систем управления
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
2. Документ
bookCover
Загорулько Ю. А.
Искусственный интеллект. Инженерия знаний : учебное пособие / Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько ; Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько. - Москва : Юрайт, 2024. - 93 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/540987 (дата обращения: 27.08.2024). - https://urait.ru/bcode/540987. - https://urait.ru/book/cover/640D996C-3C7D-4E36-9147-47B213918B3F. - ISBN 978-5-534-07198-6 : 369.00.
Авторы: Загорулько Ю. А., Загорулько Г. Б.
Ключевые слова: Информатика, Технические науки и информационные технологии, Интеллектуальные системы, Программная инженерия, Системная инженерия, Искусственный интеллект, Основы искусственного интеллекта, Элементы теории нечетких множеств, Инженерия знаний, Введение в искусственный интеллект, Инженерия знаний и онтология, Инженерия знаний и управление знаниями, Инженерия знаний и системы искусственного интеллекта, Основы инженерии знаний, Инженерия знаний и интеллектуальные информационные системы, Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
3. Документ
bookCover
Загорулько Ю. А.
Искусственный интеллект. Инженерия знаний : учебное пособие / Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько ; Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько. - Москва : Юрайт, 2022. - 93 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/494205 (дата обращения: 29.08.2022). - https://urait.ru/read/494205. - https://urait.ru/book/cover/D06ED74A-003C-48E5-82AE-54EE96E8E902. - ISBN 978-5-534-07198-6 : 339.00.
Авторы: Загорулько Ю. А., Загорулько Г. Б.
Ключевые слова: Информатика, Компьютеры. Интернет. Информатика., Интеллектуальные информационные системы, Введение в программную инженерию, Интеллектуальные системы, Программная инженерия, Системная инженерия, Искусственный интеллект, Основы искусственного интеллекта, Элементы теории нечетких множеств, Инженерия знаний, Введение в искусственный интеллект, Основы системной инженерии, Основы программной инженерии, Основы интеллектуальных информационных систем, Информационные интеллектуальные системы, Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
4. Документ
bookCover
Фурман Я. А.
Технологии искусственного интеллекта в биотехнических системах : курс лекций / Я. А. Фурман, К. О. Иванов, В. В. Севастьянов ; Я. А. Фурман, В. В. Севастьянов, К. О. Иванов ; Поволжский государственный технологический университет. - Йошкар-Ола : Поволжский государственный технологический университет, 2020. - 65 с. : ил., табл., схем., граф. - Библиогр. в кн. - https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=612626. - ISBN 978-5-8158-2153-8.
Авторы: Фурман Я. А., Иванов К. О., Севастьянов В. В.
Ключевые слова: Учебник для высшей школы
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
5. Документ
bookCover
Грицай А. С.
Применение интеллектуальных методов обработки данных с использованием аналитической системы RapidMiner : учебное пособие / А. С. Грицай, И. В. Червенчук ; А. С. Грицай, И. В. Червенчук. - Омск : Омский государственный технический университет (ОмГТУ), 2020. - 108 с. : ил., табл., схем., граф. - Библиогр. в кн. - https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=682269. - ISBN 978-5-8149-3029-3.
Авторы: Грицай А. С., Червенчук И. В.
Ключевые слова: Учебник для высшей школы
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
6. Документ
bookCover
Фарунцев С. Д.
Интеллектуальные технологии управления в технических системах : учебное пособие / С. Д. Фарунцев ; С. Д. Фарунцев. - Омск : Омский государственный технический университет (ОмГТУ), 2019. - 104 с. : ил., табл., схем., граф. - Библиогр. в кн. - https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=682099. - ISBN 978-5-8149-2900-6.
Авторы: Фарунцев С. Д.
Ключевые слова: Учебник для высшей школы
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
7. Документ
bookCover
Сырецкий Г. А.
Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления : практикум. Ч. 2. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм / Г. А. Сырецкий ; Г. А. Сырецкий ; Новосибирский государственный технический университет. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 92 с. : ил., табл. - Библиогр. в кн. - https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=576559. - ISBN 978-5-7782-3021-7. - ISBN 978-5-7782-3208-2 (Ч. 2).
Авторы: Сырецкий Г. А.
Ключевые слова: Учебник для высшей школы
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет